آنالیز پوکی گردو با استفاده از تکنیک های پردازش صدا و شبکه عصبی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهرکرد - دانشکده کشاورزی
- نویسنده آسیه دوستی
- استاد راهنما محمدعلی قضاوی علی ملکی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
از آنجا که گردو یکی از مهمترین محصولات آجیلی و میوههای خشکباری در ایران است و پس از پسته و بادام دارای سومین سطح زیر کشت میباشد، میتواند نقش مهمی در ارزآوری کشور ایفا نماید. این در حالی است که از این میان فقط بادام و پسته جایگاه خود را بدست آورده است ولی گردو با اینکه بومی ایران است و کاشت، داشت و سایر مراحل پس از برداشت آن مشابه پسته و بادام میباشد نتوانسته نقش مهمی در ارزآوری کشور داشته باشد. از عوامل تأثیرگذار در این زمینه میتوان، به مشکلات موجود در شکستن و بستهبندی آن اشاره نمود. به دلیل اهمیت این محصول، و از آنجایی که هیچ روش مکانیزهای برای تشخیص و درجهبندی این محصول گران قیمت وجود ندارد، تشخیص پوکی گردو مهم تلقی میشود و نیاز به روش های جدید برای حل این موضوع احساس میشود، بنابراین در این پژوهش به بررسی پوکی گردو با تکیه بر آنالیز صدا و شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته شده است. در این پژوهش برای تشخیص پوکی گردوی پوسته کاغذی ابتدا از سه درخت متفاوت و از هر درخت 100 عدد گردو به صورت کاملاً تصادفی انتخاب شد. سپس در آزمایشگاه گردوهای پر و پوک بر اساس جرم حجمی از یکدیگر جدا شدند و به منظور تعیین گردوهای پر از پوک از آنالیز صدا کمک گرفته شد. در هر بخش از تحقیق از الگوریتم های خاصی استفاده شد که بطور کلی شامل این موارد بودند: 1- حرکت گردوها 2- اندازهگیری صدای حاصل از حرکت آنها با میکروفن 3- استفاده از دو مدل شبکه عصبی پس انتشار و رقابتی و یک مدل آماری (جهت مقایسه) در تشخیص پوکی یا مغزداری هر گردو. اجزای سیستم پردازش صدای برخورد شامل تولید صدا، ضبط انعکاس صدا، تبدیل سیگنال آنالوگ به دیجیتال، مشاهده، ذخیره، پردازش صدای برخورد و تشخیص نوع صدا می باشد. سطح صداساز مورد استفاده از سطوح مارپیچ انتخاب شد تا گردو حین پایین آمدن حول تمام محورهای خود دوران کند. صداهای جمع آوری شده در ام فایل پردازش صدای نرم افزار متلب آنالیز شدند و نتایج حاصل در ام فایل شبکه عصبی نرم افزار متلب بررسی شد. بعد از پردازش صدا در متلب مشخصه هایی از پردازش صدا انتخاب شد و جهت تشخیص به شبکه عصبی مصنوعی داده شد. از شبکه عصبی پس انتشار و شبکه عصبی رقابتی برای جداسازی گردوهای پوک از مغزدار استفاده شد. در شبکه عصبی پس انتشار، تعداد نرون های هر لایه از راه سعی و خطا انتخاب شد. شبکه عصبی پس انتشار با ساختار 1-11-12 توانست با دقت 78/99 درصد و شبکه عصبی رقابتی با پنج نرون در لایه رقابتی توانست با دقت 5/97 درصد گردوهای پوک را از مغزدار جداسازی نماید. مقدار خطا برای شبکه عصبی پس انتشار خیلی کمتر از شبکه عصبی رقابتی بدست آمد.
منابع مشابه
تعیین عیار ماده معدنی با استفاده از شبکه عصبی MLP و تکنیک پردازش تصویر
در این مقاله امکان تعیین عیار مواد معدنی با استفاده از شبکه عصبی و تکنیک پردازش تصویر مورد بررسی قرار گرفت. نمونه‌های مورد استفاده دراین طرح از معدن چغارت یزد تهیه و تعداد آنها نیز 100 عدد بوده است. در این طرح با تهیه عکس از نمونه‌های پودر شده با دوربین عکاسی دیجیتالی حرفه‌ای و با استفاده از ویژگی‌های تصویری عکس‌ها شامل سه رنگ اصلی قرمز، آبی و سبز(RGB) تصاویر و ویژگی بافتی‌هارلیک شامل انرژی[i] ...
متن کاملاستفاده از فناوری انعکاس و پردازش صدا و شبکه عصبی مصنوعی در جداسازی فندق با اندازه مختلف
در این پژوهش، امکان استفاده از پردازش صدای برخورد در حوزه موجک گسسته و شبکه عصبی مصنوعی جهت جداسازی فندقهای درشت، متوسط و ریز و نیز جداسازی انواع مغزدار و پوک، بررسی شده‌است. ابتدا فندق‌‌‌ها بر اساس اندازه به سه گروه درشت، متوسط و ریز تقسیم شدند. فندقهای هر گروه وزن شدند تا انواع مغزدار و پوک از یکدیگر تفکیک شوند. سپس به منظور نمونه‌‌‌برداری، تمامی دانه‌‌ها از ارتفاع 40 و 50 سان...
متن کاملشناسایی خسارت در سازه با استفاده از پردازش سیگنال و شبکه های عصبی مصنوعی
در طول دو دهه اخیر بحث شناسایی خرابی و پایش سلامت سازه ها با هدف کاهش هزینه نگهداری و بهبود ایمنی و قابلیت اطمینان سازه مورد توجه قرار گرفته است. پس از وقوع زلزله با توجه به وضعیت بحرانی موجود و تعداد زیاد سازه های بلند مرتبه امکان مراجعه حضوری به تک تک سازه ها وجود ندارد. این موضوع اهمیت توسعه روش هایی که بتوانند تنها با استفاده از سیگنال های پاسخ ثبت شده در مدت زمان زلزله، خسارت ایجاد شده در ...
متن کاملتعیین عیار ماده معدنی با استفاده از شبکه عصبی mlp و تکنیک پردازش تصویر
در این مقاله امکان تعیین عیار مواد معدنی با استفاده از شبکه عصبی و تکنیک پردازش تصویر مورد بررسی قرار گرفت. نمونه های مورد استفاده دراین طرح از معدن چغارت یزد تهیه و تعداد آنها نیز 100 عدد بوده است. در این طرح با تهیه عکس از نمونه های پودر شده با دوربین عکاسی دیجیتالی حرفه ای و با استفاده از ویژگی های تصویری عکس ها شامل سه رنگ اصلی قرمز، آبی و سبز(rgb) تصاویر و ویژگی بافتی هارلیک شامل انرژی[i] ...
متن کاملتعیین عیار ماده معدنی با استفاده از شبکه عصبی mlp و تکنیک پردازش تصویر
در این مقاله امکان تعیین عیار مواد معدنی با استفاده از شبکه عصبی و تکنیک پردازش تصویر مورد بررسی قرار گرفت. نمونه های مورد استفاده دراین طرح از معدن چغارت یزد تهیه و تعداد آنها نیز 100 عدد بوده است. در این طرح با تهیه عکس از نمونه های پودر شده با دوربین عکاسی دیجیتالی حرفه ای و با استفاده از ویژگی های تصویری عکس ها شامل سه رنگ اصلی قرمز، آبی و سبز(rgb) تصاویر و ویژگی بافتی هارلیک شامل انرژی[i] ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهرکرد - دانشکده کشاورزی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023